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　　杏彩体育英伟达将在日本建立半导体工厂网络，以满足对人工智能驱动的图形芯片的需求。据外媒，英伟达首席执行官黄仁勋日前表示，将与日本企业合作，在日本建立半导体工厂网络，以满足对人工智能驱动的图形芯片的需求。报道称，英伟达的GPU通过并行计算处理大量数据，已成为训练人工智能服务的首选工具。

　　据“今日闵行”公众号消息，11月30日，闵行区重大产业项目梅陇社区钦驰地块项目举行开工仪式，该项目预计于2026年底竣工。据悉，项目实施主体为上海钦驰实业有限公司，钦驰项目定位为多重功能的“人工智能产研平台”，聚焦智能网联汽车、智能物联网、智能视觉、智能语音以及智慧城市、城市公共安全等专业领域，将建设一个园林式、总部型以人工智能科技研发为主的产业基地，项目被市经信委认定为留白区优质项目。

　　Google DeepMind推出GNoME：一种新的深度学习工具，通过预测新材料的稳定性，显著提高了发现速度和效率

　　无机晶体对许多当代技术至关重要，包括计算机芯片、电池和太阳能电池板。每个新的、稳定的晶体都是通过数月的细致实验得出的，而稳定的晶体对于启用新技术至关重要，因为它们不会溶解。研究人员进行了昂贵的反复试验，但结果有限。他们通过修改现有晶体或尝试其他元素组合来寻找新的晶体结构。在过去的十年里，由Materials Project等主导的计算方法发现了28,000种新材料。直到现在，新兴的人工智能引导技术可靠地预测实验可行的材料的能力一直是一个主要限制。来自劳伦斯伯克利国家实验室和Google DeepMind的

　　据统计，英伟达在第三季度大约卖出了 50 万台 H100 和 A100 GPU，大语言模型爆火的背后，是众组织机构对 GPU 的争夺，是英伟达近千吨的显卡出货量。据市场跟踪公司 Omdia 的统计分析，英伟达在第三季度大约卖出了 50 万台 H100 和 A100 GPU！此前，Omdia 通过英伟达第二季度的销售额，估计其大概卖出了 900 吨 GPU！大语言模型火爆的背后，英伟达建立起了强大的显卡帝国。在人工智能的大潮之下，GPU 成为了各机构、公司，甚至是国家在全球范围内争夺的对象。在本财年第三季度

　　据人工智能计算大会官微消息，11月29日，以“智算力就是创新力”为主题的2023人工智能计算大会（AICC）在北京召开。大会同期举行北京人工智能公共算力平台点亮仪式，同时发布首批104GB中文互联网语料库。20家人工智能企业伙伴现场签约，共建人工智能元脑伙伴计划。会上，《2023-2024年中国人工智能计算力发展评估报告》发布，报告指出，2023年中国通用算力规模预计达到59.3EFLOPS，同比增长8.8%；智能算力预计达到414.1EFLOPS，同比增长59.3%，6.7倍于通用算力增速，其中我国人工

　　据中关村数智人工智能产业联盟官微消息，11月28日，由人工智能关键技术和应用评测工信部重点实验室指导、中关村数智人工智能产业联盟等单位承办的“第一届人工智能数据集高质量发展（ADA）论坛暨中国人工智能产业发展联盟数据委员会成立筹备会”成功召开。中关村科技园区石景山园管理委员主任贾曦表示，石景山区布局高质量数据资源供给的“先手棋”，搭建“通用人工智能大模型数据服务平台”、加快推动数据资源价值实现、打造服务全国数据流通产业生态、集聚场景牵引数据等战略举措。石景山区抢抓产业发展机遇，建设通用人工智能大模型产业集

　　IT之家11 月 29 日消息，IT之家从北京市政府网站获悉，11 月 29 日，北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会在 AICC 2023 人工智能计算大会上发布了《北京市人工智能行业大模型创新应用白皮书（2023 年）》（以下简称《白皮书》）。图源 Pexels《白皮书》从大模型全球发展态势、国内外行业应用概述、北京应用情况和发展建议等方面进行了系统分析和阐述，旨在进一步推动大模型应用落地，展示北京市大模型应用成果，促进大模型价值传播和供需对接。《白皮书》认为，大模型技术迅速迭代

　　前英特尔图形主管 Raja Koduri：独立 GPU 不会很快被“计算专用”集成 SoC 取代，未来长路漫漫

　　IT之家 11 月 27 日消息，前英特尔图形主管 Raja Koduri 在今年 3 月离职，成立了一家 AI 初创公司。日前他在 X 平台发布回应贴文，认为独立 GPU 在计算方面更有优势，相对于计算专用集成 SoC 用途更稳定。▲ 图源 Raja Koduri 发布的贴文IT之家从 Raja Koduri 回应中获悉，Raja Koduri 认为独立 GPU 不会很快被用于 AI 和 HPC

　　Pure Storage最新调查:企业尚未做好准备应对人工智能的巨大能源和数据需求

　　专为多云环境提供先进数据存储技术及服务的全球 IT 先锋Pure Storage® (NYSE: PSTG) 近日与Wakefield Research联袂发布了最新调查报告，报告指出各行业企业在部署人工智能时所面临的阻碍，揭示了人工智能这项先进技术背后常被忽视的能源需求。《变革驱动力：直面人工智能部署所致的能源和数据挑战》调查报告新鲜出炉，揭示了重新评估数据基础设施的重要性，以便企业真正从人工智能中获益，控制能源成本，实现企业的环保目标。报告亮点：来自美国和欧洲500+员工规模企业的500名IT买家为本

　　新闻重点：●    全新 Arm Cortex-M52 是采用了 Arm Helium 技术中面积最小且面积能效与成本效益极为优异的处理器，可为更低成本的物联网设备提供增强的 AI 功能●   提供可扩展的灵活性，能满足一系列的性能点和配置，同时无需独立的处理单元即可提供 DSP 能力，从而节省面积与成本●   简化开发流程，可以在单一工具链和单一经验证的架构上开发&

　　11月23日消息，据路透社援引两位知情人士透露，在OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼(Sam Altman)被公司前董事会罢免之前杏彩体育，几名研究人员向董事会发出了一封信，警告称人工智能领域的一项技术突破可能会威胁到人类。两位消息人士表示，这封信和人工智能算法上的突破是导致董事会罢免奥特曼的催化剂。奥特曼是生成式人工智能领域的代表人物。在他本周二晚些时候重返OpenAI担任首席执行官之前，已有700多名员工威胁要辞职，并加入微软麾下，以此来声援奥特曼。消息人士称，这封信只是董事会对奥特曼产生的诸多不满之一。目前

　　11月21日消息，当地时间周一微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）在接受采访时表示，无论OpenAI前CEO萨姆·奥特曼（Sam Altman）最终去了哪里，OpenAI的治理结构都需要改变。纳德拉说：“在这一点上我认为很明显，公司治理必须有所改变。”他补充说，微软将“就此与OpenAI董事会进行友好对话”。这是纳德拉在奥特曼从OpenAI离职后首次接受采访。纳德拉驳斥了有关奥特曼离职会对OpenAI带来长期负面影响的担忧。他表示，关键的人工智能研究工作将继续进行，OpenAI与微软

　　据外媒，近日，Meta 宣布拆分 Responsible AI 团队，将更多资源转移到生成式人工智能工作上，这也是 Meta 内部 AI 团队广泛重组计划的一部分。报道中称，Meta 发言人表示，大部分负责人工智能的团队成员将转移到生成式人工智能领域，并继续支持 Meta 在负责任的人工智能开发和使用方面的相关跨部门工作，其他一些成员将转到人工智能基础设施部门。

　　Microchip 在嵌入式AI 市场的重点领域包括工业自动化和维护、智能家居、物联网（IoT）及医疗。在AI 市场中，预测性维护是一个快速发展的重点领域。通过减少停机时间，可以帮助企业在设备维护方面节省成本。工程师面临的主要挑战之一是从大量数据中创建一个经过筛选的数据集。这对于模型的开发和训练以及推理的准确性非常关键。Microchip 开发了多种解决方案，旨在帮助设计人员和工程师克服与嵌入式AI 有关的挑战，其中包括可以处理复杂算法的单片机（MCU）、微处理器（MPU）和FPGA。借助MPLAB® 机

　　人工智能目录 【简介】 【人工和智能】 【人工智能的定义】 【实际应用】 【学科范畴】 【涉及学科】 【研究范畴】 【应用领域】 【意识和人工智能的区别】 【强人工智能和弱人工智能】 【人工智能简史】 【电影】 【相关著作】 【安全问题】 【简介】 【人工和智能】 【人工智能的定义】 【实际应用】 【学科范畴】 【涉及学科】 【研究范畴】 【应用领域】 [查看详细]

　　基于PolarFire® FPGA平台并使用VectorBlox™加速器SDK开发低功耗人工智能/机器学习系统解决方案

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